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Oracle Machine Learning using Autonomous Database 2022 Specialist 認定 1z0-1096-22 試験問題 (Q23-Q28):
質問 # 23
You have created an Oracle Machine Learning notebook and want to share it with another collaborator. However, you do not want to provide the ability to run or modify the notebook in your workspace.
Which three options can be used to do this?
- A. Provide the user Developer permission to your workspace.
- B. Provide the user Viewer permission to your workspace.
- C. Export the notebook and import it into the other user's project.
- D. Share the notebook as a Shared Oracle Machine Learning Template.
正解：A、B、D
質問 # 24
Which three SQL commands are restricted in an Autonomous Database?
- A. Create Table
- B. Alter Table
- C. Alter Profile
- D. Create Tablespace
- E. Alter Tablespace
正解：C、D、E
質問 # 25
Which three are unsupervised machine learning algorithms?
- A. Random Forest
- B. Logistical Regression
- C. Association rule
- D. Principal Component Analysis
- E. K-means clustering
- F. Naive Bayes
正解：C、D、E
解説：
Unsupervised machine learning uses a more independent approach, in which a computer learns to identify complex processes and patterns without a human providing close, constant guidance. Unsupervised machine learning involves training based on data that does not have labels or a specific, defined output. To continue the childhood teaching analogy, unsupervised machine learning is akin to a child learning to identify fruit by observing colors and patterns, rather than memorizing the names with a teacher's help. The child would look for similarities between images and separate them into groups, assigning each group its own new label. Examples of unsupervised machine learning algorithms include k-means clustering, principal and independent component analysis, and association rules.
質問 # 26
Which of the following is not type of a workspace permission that can be granted to other users?
- A. Viewer
- B. Developer
- C. Contributor
- D. Manager
正解：C
質問 # 27
Which is a FALSE statement regarding Oracle Machine Learning (OML)?
- A. OML provides integration with open source Python and R statistical analysis functions.
- B. OML provides scalable statistical functions though OML4Py and OML4R.
- C. OML provides univariate and multivariate statistics.
- D. OML offerings need a separate data visualization tool for creating visualization.
正解：D
質問 # 28
......
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